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樊玮; 李晨炫; 邢艳; 黄睿; 彭洪健;
中国民航大学计算机科学与技术学院 天津300300;
厦门航空有限公司维修工程部 福建厦门361006;
孔探图像; 目标检测; 实例分割; 航空发动机探伤; 递进式检测;
机译:基于主题识别,命名实体识别和图像处理的基于多分类器的网络钓鱼电子邮件检测预测模型
机译:信息理论学习和针对二分类和多分类的局部建模
机译:使用随机树的正则化学习一些用于二分类和多分类的示例
机译:基于图像识别技术的航空发动机叶片损伤的管道镜检测
机译:对数线性模型作为二分类和多分类项目的DIF检测方法,并与其他观察到的得分匹配DIF方法进行比较。
机译:使用深信度网络的乳房组织病理学图像自动有丝分裂检测的多分类器系统
机译:基于多分类器的网络钓鱼电子邮件检测预测模型,使用主题建模,命名实体识别和图像处理
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