子宫肌瘤和颈动脉斑块MRI二分类和多分类的辅助分析系统

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究的背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 课题研究的目的

1.4 课题研究的内容

1.5 本论文的结构安排

第二章 MRI图像分割技术理论基础

2.1 MRI图像概述

2.2 MRI图像传统分割方法

2.3 基于深度学习的MRI图像分割方法

2.4 评价指标

2.5 本章小结

第三章 子宫肌瘤MRI T2W图像辅助分割分类系统设计

3.1 数据集及预处理

3.2 基于AR-Unet网络的子宫肌瘤MRI T2W图像分割分类

3.3 训练过程

3.4 测试实验结果与分析

3.5 子宫肌瘤MRI T2W图像辅助分割分类系统界面

3.6 本章小结

第四章 颈动脉斑块MRI图像辅助分割分类系统设计

4.1 数据集介绍

4.2 基于改进U-Net网络的颈动脉斑块MRI图像分割分类

4.3 实验结果与分析

4.4 颈动脉斑块MRI图像辅助分割分类系统界面

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文及申请软著情况

致谢