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基于扩展的Kanade-Lucas的背景运动参数估计

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摘要

复杂背景下运动分析首先需要进行背景运动参数估计.提出一种采用KLT算子并结合Kanade-Lucas跟踪算法来计算帧间特征点的匹配,然后利用帧间特征点间的匹配关系采用RANSAC算法来进行背景运动参数估计.实验结果证明这种方法具有计算量小,能实时实现并提供可靠的背景运动模型估计.

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来源
《计算机应用》|2005年第8期|1946-1947|共2页
作者
张留洋; 张桂林;
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作者单位

华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;

华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
KLT算子; 特征点; 图像匹配; 背景运动参数估计; Affine模型;
入库时间 2023-07-24 18:50:55

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