不变矩系数拟合的步态识别

摘要

根据综合利用步态的静态和动态信息的思想,结合不变矩描述图像几何特性的功能,从步态序列提取不变矩作为步态特征进行识别.采用傅立叶级数描述步态图像序列人体轮廓不变矩的变化,利用遗传算法搜索傅立叶级数的系数,最后再用k近邻分类器对不变矩变化的幅度信息分类.在CMU步态数据库上进行的实验,达到了90%以上的识别率.结果表明,该方法具备很高识别性能,能较好地利用步态的静态和动态信息.