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对时间序列相似性查询的最优小波误差估计

         

摘要

使用小波变换缩减维度是解决高维时间序列查询的一个有效方法.传统的算法均使用变换后小波序列的前k个系数作为原始时间序列的一个近似估计.但是由于选择前k个系数不一定能很好地近似原始序列集合.给出相关定理,说明选择小波系数集合的列平方和最大的k列,可以更好近似原始序列集合.实验结果表明,相对于传统算法,该方法可以更好地缩小相对误差.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2007年第3期|570-573|共4页
  • 作者

    王露珊; 刘兵; 刘勇;

  • 作者单位

    河南科技大学;

    电子信息工程学院;

    河南;

    洛阳;

    471003;

    复旦大学;

    计算机与信息技术系;

    上海;

    200433;

    河南科技大学;

    电子信息工程学院;

    河南;

    洛阳;

    471003;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP311.13;
  • 关键词

    时间序列; 小波变换; 误差估计;

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