基于智能全间隔自适应模糊支持向量机的水质分类

摘要

提出了一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM).运用实值遗传算法(RGA)对其进行参数优选,得到一种新的智能模型--实值遗传算法优化的全间隔自适应模糊支持向量机(RGATAFSVM)模型,并且应用于四种不同的水质数据分类.实验结果表明,提出的模型相对标准支持向量机、BP神经网络和单因子分类方法具有较高的分类精度和较高的稳定性,是一种有效的水质分类方法.