基于信息熵Petri网模型的知识发现研究

摘要

为描述命题和规则的可信度,定义了命题和规则的可信度信息熵.从熵的角度研究产生式规则中的不确定性推理,应用Petri网和可信度信息熵,建立了一类新的Information Entropy Petri网模型(IEPN),介绍了不确定性知识表示和推理步骤.同时分析IEPN推理对知识发现(KDD)的指导意义,并给出了IEPN推理过程及知识发现(KDK)方法.