随机局部搜索扰动的粒子群优化算法

摘要

在粒子群优化(PSO)算法中,gBest粒子的行为对算法的收敛性能有较大的影响.提出一种新的改进粒子群优化算法--SLS-PSO算法.该算法以基本PSO算法为框架,融合随机局部搜索算法(SLS)对进化中的gBest粒子进行局部寻优计算,以改善PSO算法在进化中特别是进化后期的收敛性能.通过典型测试函数的计算表明,该算法在收敛速度和精度上都有不同程度的改善.