多维异步随机扰动的粒子群优化算法

摘要

针对粒子群优化算法存在易陷入局部最优和在多维空间中搜索效率降低的问题,结合惯性权重凹函数递减策略,提出了随机扰动和多维异步策略.该策略不仅能提高算法的全局搜索能力,而且还能改善维数的束缚.通过对四个典型基准函数的实验表明,该改进算法能够兼顾局部和全局搜索,使得搜索达优率得到较大提高,所得结果精度较高.