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基于自适应小生境递阶遗传算法的RBF均衡器

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摘要

递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体.采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最低,隐层中心聚类有效性最佳的基础上,可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(RBF)神经网络均衡器.仿真结果验证了算法的有效性和稳定性.

著录项

来源
《计算机应用》|2009年第4期|1043-1045|共3页
作者
薛富强; 葛临东; 王彬;
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作者单位

信息工程大学,信息工程学院,郑州,450002;

信息工程大学,信息工程学院,郑州,450002;

信息工程大学,信息工程学院,郑州,450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
小生境; 递阶遗传算法; RBF神经网络; 均衡器;
入库时间 2022-09-01 14:23:26

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