基于递阶多目标进化算法的RBF神经网络设计方法

摘要

采用非支配排序多目标进化算法和递阶遗传算法，提出一种多目标RBF神经网络设计方法，实现神经网络结构和参数的同时优化，可同时获得一组神经网络的非劣解集。详细叙述算法的编码、目标函数选择、非支配排序与密度估计以及遗传操作算子等问题。结合某武器装备的自动定深电液伺服系统进行仿真，仿真结果及与其他方法的比较验证了本研究提出方法的有效性和优越性。