基于MRF的模糊聚类的二维直方图医学图像分割

摘要

针对医学图像分割，由于核磁共振成像的热／电噪声影响，采用马尔可夫随机场（MRF）作为先验模型提取出医学图像的后验能量场，然后采用模糊C-均值聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心，再利用二维直方图的方法，找到多阈值分割的各个阈值点进行分割。实验结果表明，此算法能够充分考虑图像中像素的空间相关性，并且可以很好地抑制噪声，针对医学图像分割具有很好的稳健性。