基于SVM的先分类再回归方法及其在产量预测中的应用

摘要

针对非线性问题,提出了基于支持向量机分类基础的先分类、再回归的预测方法.根据实际需要和专业知识先将样本集进行分类,判别测试样本的类别后,再利用回归算法预测测试样本的值.利用这一算法进行粮食产量预测,并与其他模型预测结果相比,准确度远优于其他产量预测方法.实验说明:先分类、再回归得到的拟合值比直接利用回归得到的拟合值要精确.