基于极化相似性特征的极化SAR图像的谱分类

摘要

针对极化SAR图像分类存在的问题,提出了基于SAR目标的极化特征的二维谱聚类方法.该方法可以充分考虑目标的极化相似性特征,利用二维的谱聚类方法实现极化SAR图像的分类.它以两目标散射的极化相似性参数图像作为输入特征,用二维图权函数代替一维图权函数求权值,使采样点分类和特征矢量分类相一致,从而实现极化SAR图像的分类.实验结果表明,该方法具有更好的分类结果,明显优于K均值分类.