数据驱动局部特征转换的噪声人脸幻构

摘要

针对线性主成分分析方法无法有效揭示非线性人脸图像统计特性的问题,提出一种基于数据驱动局部特征转换的(DLE)人脸幻构.首先,选取与输入图像块最相似的训练样本块;然后,利用基于图像块的特征转换算法对高低分辨率训练样本块间的关系进行建模;最后,利用后处理进程对重建结果进行优化.实验结果表明所提算法对低分辨率图像,尤其是含噪声人脸图像,有更好的主观重建效果,在客观评价指标上比局部约束表示方法提高1.81 dB.该算法能有效实现监控人脸图像超分辨率增强.