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戴立伟; 黄山;
四川大学电气工程学院 成都 610065;
课程学习; 目标检测; 特征提取;
机译:基于视觉的彩色图像分割和目标检测算法,采用增强型生物交叉传粉算法
机译:基于量子遗传算法的点目标检测的自适应形态对比度增强
机译:基于尺度空间点扩展函数的框架,用于增强红外目标检测算法
机译:17年的创新教学,课程开发和电子学习思想的演变
机译:用于高光谱图像中目标检测的增强型随机期望最大化算法。
机译:基于YOLOv3算法的被动毫米波图像实时隐藏目标检测。
机译:基于OTSU三帧差异和增强方法的絮凝物目标检测算法
机译:基于空间扫描红外传感器的点目标检测算法比较
机译:个人资料分数:基于计算机算法的平台,该平台基于多种因素为每个候选人生成并分配分数。其中包括:1.学校排名2.学业成绩(VCE证书)3.市场上的教育和需求类别(澳大利亚SOL)4.与行业相关的课程,证书和项目5.其他自愿性活动平台评分将是该课程的基准对候选人进行分级,从而将他们在就业市场中排名。更高的分数表明:学术成就,市场相关性和行业适应性。
机译:3基于立体相机的基于3D位置的目标识别算法的相似度测量算法的精度增强
机译:基于障碍和自主导航技术的人工智能深度学习目标检测与速度潜在场算法
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