课程学习

摘要： 从学生角度调查目前高校课堂过程性评价方法的合理性.选取专业必修课(2018级化学专业学生93人)和专业选修课(2019级化学专业学生31人)共124人作为研究对象,对比发现学生面对不同课程性质的课程时,或是处于不同大学学习阶段的学生,对过程性评价方法的合理性态度明显不同.学期末对比成绩较好学生与全体学生的问卷结果,发现学习成绩的优劣与对待过程性评价方法的态度具有一定相关性,说明在互联网线上以及传统教学结合情况下,教师应实时调整过程性评价方法,以适应不同课程性质,不同年级的学生个体.

摘要： 在小学英语的教学过程中,阅读和写作是课程学习中必不可缺的部分。而在传统的教学过程中,教师通常会把英语的听说读写分为不同的教学模式,将英语学习分为不同的部分,学生无法融会贯通自己所学习的英语知识,导致学生逐渐丧失了对于英语的学习兴趣。

摘要： 无人机追逃对抗问题是当今空战领域的研究热点,传统解决方案对此问题存在诸多限制,如模型难以适应复杂动态环境从而快速做出决策、对不同任务场景泛化性较差等问题。基于DDPG(deep deterministic policy gradient)算法设计了无人机追逃对抗策略;在此基础上,设计多种逃逸无人机的对抗机动策略,利用课程学习思想,在DDPG的训练过程中逐步提高逃逸无人机的智能程度,从而递进式地训练追捕无人机的对抗策略。仿真结果表明,相较于直接进行训练,利用课程学习的方法所训练的追捕无人机的追捕策略能够更快收敛,并能更好地执行对敌机的追捕任务,且能够适用于具有多种对抗机动策略的敌机,有效地提升了无人机追逃对抗决策模型的泛化性。

摘要： 中职学生如何能更好地适应高职阶段的学习,是中高等职业教育对口招生衔接中需要考虑的一个问题。基于S省360名财经商贸类中高职对口招生的中职学生课程学习适应性的调查发现,对口招生的中职学生普遍存在课程学习适应性不高的问题;不同类别课程学习的适应程度存在差异;专业基础课程学习适应性较低。通过有序Probit回归模型分析显示,中职学生的个人特征和教学因素等会对课程学习适应性产生影响。提出在对口招生的中高等职业教育衔接中,需要注重培养学生的学习兴趣,调整课程目标、课程内容和课程进度、教学手段的选择和评价等改进对策,以期能提高中高等职业教育对口招生学生课程学习的适应性。

摘要： 生物学作为高中必修课程,是一门以观察、实验、研究和讨论为基础的自然学科,实验教学是生物教学中不可或缺的部分。生物学核心素养在实验教学中发挥着不可替代的作用,它是学生未来成长发展的垫脚石。所以,教师要加大生物学核心素养在生物实验教学中的渗透,积极引导学生树立正确的课程学习观念,提高综合科学素养,树立正确的人生观。

摘要： 学习要从学生的本体出发。理想中的学习样态是每一位学生都能选择到合适的学习内容,找到合适的学习路径,适应自身的学习节奏,从而“扬长化”地发展优势智能。在绿城育华小学,最大的特点是个性化学习,为每一位学生提供适合的教育。基础课程校本化学校对基础课程进行校本化设计方式,一是同级横向选修课程,即同一年级开发外延拓宽性、适度挑战性的课程内容。二是跨级纵向必修课程,一至六年级开发了相匹配的校本课程,形成“学科+”。学校体育课方面来说,足球、高尔夫、橄榄球、网球、游泳等体育运动课程,让每个孩子都能找到兴趣方向,个性得到发展。

摘要： 在科技飞速发展的时代背景下,网络学习资源丰富,优质资源互通共享,缩小了不同地区、不同学校之间的教育差别,这对扩大教育规模、提高教育质量起到积极的促进作用。对某高校建筑环境与能源应用工程专业大学生的学习途径、学习规划和执行度、网络资源的影响作用等内容进行了问卷调查。根据调查结果分析了在当前疫情情况下学生利用网络资源学习的必要性及优势,但也存在网络资源重复率高、学生利用网络资源学习缺乏师生间面对面互动和反馈等问题。提出利用网络学习的优化措施,以期为各高校的网络教学提供参考。

摘要： “刚进入萃英学院时,我还担心学院只重视学生的专业学习,但后来发现这种担心完全是多余的。”兰州大学萃英学院2019级化学萃英班学生马科星笑着说。学院导师们不仅在课程学习、科学研究方面指导学生,还在生涯规划、日常做人做事等方面给学生提供指导和建议。

摘要： 一、非正式学习概念及其价值学习有正式学习与非正式学习两种基本形式,正式学习主要指在学校的学习;非正式学习是在非正式学习时间和场所发生的,通过非教学性质的社会交往来传递和渗透知识,由学习者自我发起、自我调控、自我负责的学习。非正式学习的提出是相对于正式学习而言的。当下学校课程学习多为正式学习。

摘要： 随着计算机的普及和互联网的蓬勃发展,为满足社会对程序设计人才的需求,程序设计类课程成为大学各专业的必修或选修课程,通过课程学习,可以培养学生计算思维和编程技能,提高以计算机作为工具解决实际问题的能力。

摘要： 研究生课程学习是研究生整个培养过程的基础环节,但是由于课程设置、教学方式、学习和教学的不够重视等各种原因,研究生在课程学习上存在着诸多问题.而工科研究生的课程学习尤其注重实践和解决实际问题.在四川大学课程建设试点的工作中,针对工科研究生课程学习的改革,主要注重完善和优化课程体系,加大案例教学,强化综合素质,紧密结合职业资格等方面,全面提升创新能力和发展能力,提高研究生培养的质量.

摘要： 课程学习是我国学位和研究生教育制度的重要特征,是保障工程专业学位研究生培养质量的必备环节.针对目前我国工程专业学位研究生课程教学中存在的问题,介绍了国家教育管理部门和机构在保障研究生课程教学质量方面的重要举措,分析了工程教育专业认证教育质量评价方法的优势,提出了一个基于工程教育认证思想的课程教学质量保证体系,该质量保证体系能够及时发现工程专业学位研究生课程教学过程中的问题和不足,促进课程教学质量的持续改进.

摘要： "计算机控制技术"是自动化专业一门重要的专业课.根据课程目标和特点,文章详细叙述了"计算机控制技术"课程教学模式的改革与实践内容,主要包括培养学生自主与合作学习能力,任务驱动教学法在教学中的运用以及课程学习的质量评价三个方面.本文为提高教学质量和效果进行了有益尝试.

摘要： 研究生规模的扩大使提高研究生的培养质量成为各高等院校急于解决的问题，研究生是否具有信息时代的学习和生存能力成为决定他们竞争力强弱的重要因素。博客作为一种知识管理工具，在帮助学生建构知识方面发挥着重要的作用。rn 文章选取教育技术研究生为研究对象，对他们使用博客开展课程学习的过程进行研究，并通过观察、调查与访谈考察学习效果，最后总结学习过程中存在的问题并分析其原因，提出改进策略.研究的意义在于为其他专业研究生以及学习者把博客作为学习工具提供指导，构建知识共同体.

摘要： 本文以在武汉大学应用化学和化学工艺两个工科专业开设的“天然产物化学与提取”课程的构架为基础，提出了如何因教学环境的改变提高课程的有效性和功能性，为研究生在课程学习中善于查找和组织资料并以某种天然产物提取开题报告的格式作为考核内容。所有同学共同参与考核，以报告人和考核打分者的双重身份参与教学，在被考核与考核之间身份的转换中寻找到科学研究的基本思路和方法。

摘要： 课程学习是研究生培养过程中不可或缺的环节，对研究生创新思维和科研能力的培养起着至关重要的作用，直接关系到研究生的培养质量。本文介绍了辽宁大学化学院硕士研究生培养方案的改革及对优化培养方案、整合课程内容、完善学生知识结构的思考与探索。

摘要： 本文对美国工程硕士的教育体制与模式进行了新一轮网上调研,并予以深入解读。美国工程硕士教育中体现了工程实践的主导型、多层次性和修课为中心的思想。专业的教育重点针对学生的需求,越是实践性的专业对课程学习的要求越高。

摘要： 博士研究生的教育是我国教育结构中最高层次的教育，肩负着培养为我国现代化建设和为经济建设、科技进步和社会发展做出应有的贡献的高层次、创新性人才的重任。本文提出科学创新是时代与社会发展对体育学博士生的现实要求，生源质量是博士研究生科学创新的前提，课程学习是博士研究生科学创新的基础。

摘要： 高中阶段教育是学生个性形成、自主发展的关键时期,对培养国家需要的创新性人才具有重要的意义.如何引导学生选择符合个人特点、合理的课程修习计划，提高高中教学质量，促进课程改革的推进，高中生发展指导制度是一项有效的辅助制度,伴随着新课程改革的推进和八大学习领域课程结构的设计，培养高素质的专门人才和个性化创新人才成为我国普通高中课程改革的“重音符”，而高中导师制成为了提高高中教学质量的助推剂和教书育人的重要依托，清晰地认识到高中导师制的科学内涵及其重要的现实意义，从而达成思想共识是高中导师制有效实施的关键之所在。实行高中导师制，可以采用多种多样的指导范式。高中导师制是借鉴大学导师制发展而来，虽然现处于初级阶段，但高中导师制与大学导师制有一定的共同性，其指导范式可以根据学校和学生的实际情况与特点来灵活多变的设计，成立学生发展指导中心，开展多渠道的师生交流方式，健全完善考核评价与激励体制。

摘要： 高中阶段教育是学生个性形成、自主发展的关键时期,对培养国家需要的创新性人才具有重要的意义.如何引导学生选择符合个人特点、合理的课程修习计划，提高高中教学质量，促进课程改革的推进，高中生发展指导制度是一项有效的辅助制度,伴随着新课程改革的推进和八大学习领域课程结构的设计，培养高素质的专门人才和个性化创新人才成为我国普通高中课程改革的“重音符”，而高中导师制成为了提高高中教学质量的助推剂和教书育人的重要依托，清晰地认识到高中导师制的科学内涵及其重要的现实意义，从而达成思想共识是高中导师制有效实施的关键之所在。实行高中导师制，可以采用多种多样的指导范式。高中导师制是借鉴大学导师制发展而来，虽然现处于初级阶段，但高中导师制与大学导师制有一定的共同性，其指导范式可以根据学校和学生的实际情况与特点来灵活多变的设计，成立学生发展指导中心，开展多渠道的师生交流方式，健全完善考核评价与激励体制。

摘要： 发明公开了一种结合课程和学习者网络结构的动态课程推荐方法，首先根据用户学习记录构建用户网络，并综合考虑各方面因素从课程知识：概念级，用户体验：难度级，整体趋势：课程级，三方面定义课程关系，构建课程网络，表示课程之间的复杂关系。再次使用用户—课程分图结合用户网络和课程网络，使用HITS算法计算用户对课程的喜好程度，作为用户评分，衡量用户对课程的喜好程度，最后根据用户评分矩阵，采用基于用户的协同过滤对用户喜好建模，生成用户可能喜好课程序列，根据用户已学课程，通过课程网络计算用户知识水平，对用户可能喜好序列进行筛选，向用户推荐符合当前知识水平的课程，提高用户满意度，提升学习效率。

摘要： 本发明实施例涉及视频教学技术领域，公开了一种预习讲义与视频课程的交互学习方法及应用学习客户端，该方法包括：接收用户针对预习讲义中例题的解答答案；判断解答答案与预设答案是否匹配，如果不匹配，将该例题确定为错误解答例题；获取错误解答例题的属性信息；根据属性信息，获取错误解答例题的配套讲解内容在视频课程中的播放时间信息，该播放时间信息包括配套讲解内容的播放时间起点以及播放时间终点；调用视频课程，以及控制视频课程跳转到播放时间起点开始播放配套讲解内容，直至到播放时间终点结束。实施本发明实施例，帮助用户了解自己的薄弱知识点和已掌握的知识点，然后对用户的薄弱知识点提供针对性的学习，以提高用户的学习绩效。

摘要： 本发明涉及学习辅助装置技术领域，且公开了一种基于课程思政在线开放课程的学习辅助装置，包括底座，所述底座内部左右两侧均设置有储存组件，所述底座顶端中心处固定连接有支撑板，所述支撑板前表面上方开设有凹槽，所述凹槽内部通过转动杆二转动连接有连接板，所述连接板前表面固定连接有转动板，所述转动板内部设置有放置组件，所述支撑板内部上方左右两侧均开设有内槽一，该学习辅助装置可以使得平板电脑进行倾斜放置且便于进行倾斜角度的调节，从而使得平板电脑在进行课程思政在线开放课程的播放时方便观看学习，进而使得该装置起到辅助学习的作用，同时该装置在使用时可以满足更多的使用需求，从而使得该装置实用性较强。

摘要： 发明公开了一种结合课程和学习者网络结构的动态课程推荐方法，首先根据用户学习记录构建用户网络，并综合考虑各方面因素从课程知识：概念级，用户体验：难度级，整体趋势：课程级，三方面定义课程关系，构建课程网络，表示课程之间的复杂关系。再次使用用户—课程分图结合用户网络和课程网络，使用HITS算法计算用户对课程的喜好程度，作为用户评分，衡量用户对课程的喜好程度，最后根据用户评分矩阵，采用基于用户的协同过滤对用户喜好建模，生成用户可能喜好课程序列，根据用户已学课程，通过课程网络计算用户知识水平，对用户可能喜好序列进行筛选，向用户推荐符合当前知识水平的课程，提高用户满意度，提升学习效率。

摘要： 本发明属于机器人中的多移动机器人技术领域，更具体地，涉及一种用于在稀疏奖励信号下学习多机器人编队导航策略的课程学习方法。当奖励信号稀疏时，基于深度强化学习的多机器人编队导航方法难以通过试错的方式学习出有效的导航策略。为了让多机器人编队在奖励信号稀疏的情况下依然能够学习出导航策略，本发明提出了一种基于融合相对表现和绝对表现的课程学习方法；该方法首先依据起始点到目标点的距离对场景进行分类，然后基于多机器人编队在不同类型场景中的相对表现和绝对表现来安排接下来要进行交互的场景类型。通过本发明所提出的课程学习方法，多机器人编队能够在奖励信号稀疏的情况下学习出有效的导航策略。

摘要： 本发明公开了一种基于数据模仿和课程学习的离线强化学习方法，涉及离线强化学习领域。该方法使用当前的学习到的策略，对数据集中的每条轨迹的每个数据点进行标记，标记为当前策略采样出该数据点的概率；对每条轨迹中的数据点排序；以beta分位点的数据作为该条轨迹的标记；无放回选择N条标记最大的轨迹；对选择的轨迹数据进行模仿学习；以先前选择的轨迹的奖励水平以滑动平均的方式更新奖励水平过滤器；过滤数据集中奖励水平低于过滤器值的轨迹。本发明基于模仿学习，通过课程学习的方式，逐步从数据集中选择合适的数据进行学习，从而可以稳定学习到数据集中的最好表现的策略，且可以避免现有技术中存在的误差累积的问题。

摘要： 本发明公开了一种课程学习与师生学习相结合的图像去雾方法，属于计算机视觉、恶劣自然环境处理技术领域。先使用教师模型对较易学习的薄雾图进行图像恢复，之后将教师模型固定，再对学生浓雾去雾模型进行训练，训练过程中不止使用学生网络自身的损失函数，还使用教师网络对学生网络的监督蒸馏损失，最后训练好的学生模型可以独立高效地进行图像去雾。通过组织由薄雾到浓雾、由易到难的学习过程，能够得到更好的特征学习结果。这种新颖的图像去雾策略可以有效克服传统去雾算法对于雾霾分布不均匀的真实场景去雾效果差的难题，可以得到去雾更加彻底的图像，更好地恢复了图像的细节信息，同时有效提升了去雾模型的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法。该发明针对在实体关系补全过程中出现的错误关系难题，深入研究基于课程学习的强化学习模型来解决虚假路径发现问题，即智能体游走得到的训练序列(路径)不完美导致智能体被误导，提出了一种结合课程学习策略使用基于知识的软奖励方法，该方法将智能体在环境中游走得到的路径映射到LSTM策略网络，再使用实体和关系嵌入作为参数组成的打分函数进行软奖励构造，同时在路径中多次跳转上采用智能体的动作丢弃策略进行出边的随机掩盖，最终实现较为准确的实体关系路径学习。

摘要： 本发明属于机器人中的多移动机器人技术领域，更具体地，涉及一种用于在稀疏奖励信号下学习多机器人编队导航策略的课程学习方法。当奖励信号稀疏时，基于深度强化学习的多机器人编队导航方法难以通过试错的方式学习出有效的导航策略。为了让多机器人编队在奖励信号稀疏的情况下依然能够学习出导航策略，本发明提出了一种基于融合相对表现和绝对表现的课程学习方法；该方法首先依据起始点到目标点的距离对场景进行分类，然后基于多机器人编队在不同类型场景中的相对表现和绝对表现来安排接下来要进行交互的场景类型。通过本发明所提出的课程学习方法，多机器人编队能够在奖励信号稀疏的情况下学习出有效的导航策略。

摘要： 本发明提供一种基于课程学习的深度学习机器阅读理解训练方法，本方法使用BERT预训练语言模型将(文章，问题，选项)三元组构建成一个序列，不需要单独对每一个元组进行操作。构成一个问题的四个选项序列输入到网络中，进行跟BERT一样的微调过程，经过全连接层和softmax分类层，选择最大概率选项作为预测答案，通过最大化正确答案的对数概率来反向更新模型的参数，使模型学习到文本信息。三阶段训练框架先在简单数据集微调，再在普通数据集微调，能由浅入深按顺序地学到文本知识，最后在困难数据集训练后的测试效果比融合学习(在简单和普通数据集混杂起来的集合上微调再在困难数据集上训练)的准确率要高出2.5％。