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蔡鑫鑫; 张世宇; 陈强; 陈允杰; 吴梦麟;
南京工业大学计算机科学与技术学院 南京 211816;
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094;
南京信息工程大学数学与统计学院 南京 210044;
频域光学相干断层扫描; 图像去噪; 循环生成对抗网络; 结构保持;
机译:3D故障成像与下一代图像分析SD-OCT适用于SD-OCT(Wasatch Photonics):工业应用公司调理OCT成像的性能
机译:基于小波系数树状结构的组稀疏图像去噪方法
机译:基于KSVD字典学习的汉字书法文档图像汉字结构保留去噪方法
机译:使用曲线图的SD-OCT图像从SD-OCT图像测量光盘分割和BMO-MRW测量标记参考层的视网膜的三个台式
机译:结合了机器学习和基于图的框架,可对SD-OCT图像中的视网膜结构进行3-D自动分割。
机译:猪视网膜中SD-OCT图像采集超微结构特征和组织水平缩小的数据
机译:一种新的去噪方法,以保持IR图像的空间分辨率等于1像素
机译:非线性图像去噪方法
机译:用于单幅图像超分辨率的生成对抗网络的有效结构
机译:生成对抗网络中可控图像数据集的结构和装置
机译:使用自适应加权各向异性扩散滤波器在重建图像中保留临床重要结构的去噪方法和系统
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