采用统计推断的自动视频对象分割

摘要

在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用,视频对象(VO)的自动分割成为关键技术之一.减背景法是视频对象自动分割的基本方法,但是不同的环境光照条件常常给视频对象的分割带来困难.提出一种基于统计推断的减背景法,该方法首先建立背景统计模型,然后对后续帧进行假设检验,从而分割出视频对象.文中算法采用HSV颜色空间,通过对背景统计模型中各颜色分量的有效分析和区别使用,能够很好地适应不同的环境光照条件.实验表明,文中算法能够在各种光照环境下自动地实现视频对象的准确分割.