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采用两层级联神经网络从少量投影重构二维图像

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摘要

文中算法第一级建立像素到其吸收系数的映射;第二级建立图像吸收系数矩阵到射线投影值的映射;最后由一级网络的输出构建吸收系数矩阵.该算法可以在较少投影数据量的条件下提高重建图像质量,为火箭发动机等大体积产品的无损检测或反求提供支撑技术.

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来源
《计算机辅助设计与图形学学报》|2004年第9期|1284-1288|共5页
作者
王静; 孙宏伟; 张树生; 王飞;
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作者单位

西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室,西安,710072;

西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室,西安,710072;

西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室,西安,710072;

西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室,西安,710072;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像二维重构; 少量投影; CT; 两层级联神经网络; 吸收系数;

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