ART—Ⅱ型神经网络的参数自适应方法

摘要

由文献[2]提出的ART-Ⅱ模型可处理任意序列的辨识问题,但其未涉及网络的动态过程和自稳定区域的研究,只是人工设置不同的ρ值得到仿真结果。本文在深入研究ART-Ⅱ动态反馈机理的基础上,引入了吸引域、自稳定性、聚点等概念,提出了ρ值自适应算法。这一新的机制可以并行搜索和不断地适应外界环境的变化,使得ρ自适应的ART-Ⅱ模型有一定的纠错、容错记忆能力,又有一定的敏感性,克服了原模型ρ值固定时错误记忆的弊病。(由改进型ART-Ⅱ神经网和数据采集、推理机制结合形成一完整智能系统,实现通信系统的多频信号接收处理。系统试验结果表明具有良好的识别效果。