通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法

摘要

本文提出了结合卫星多波束天线,利用径向基函数(RBF)神经网络实现通信卫星干扰源精确定位的方法,这种方法可获得很高的定位精度,且能直接获得信号DOA估计的闭式解,从而避免其它经典的高精度DOA估计方法(如MUSIC、ML等)所必需的全方位峰值搜索,同时由于神经网络优异的并行运算能力,所提方法具有实时估计的优越性,有望应用于实际的实时定位系统中.计算机仿真也验证了这一方法的可行性.