一种基于二维最大类间方差的图像分割算法

摘要

本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法。该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息，而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息。理论分析和实验表明，对于低对比度、低信噪比的地面目标，该方法具有良好的分割效果。在该算法的基础上，又提出了一种快速递推二维最大类间方差法，减少了计算量，节约存储空间，具有较强的实用价值。%In this paper, a method for image segmentation based on 2D maximum between-cluster variance (2DMBV)is proposed. It performances well even on ground target image with low SNR and low contrast. We also propose a recursive alogrithm to implementation the 2D MBV method, which can reduce the computation time and the storage space required.