一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现

摘要

提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型.在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输.与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性.通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推出信息传输系统的学习算法(ITBP).对于二进对称信道信息传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点.