面向信道分配的分段退火混沌神经网络模型

摘要

基于暂态混沌神经网络退火过程分段的思想,改进了一种混沌神经网络模型.根据所对应的Lyapunov 指数变化来确定模型的分段点,使网络既能有效利用混沌态进行全局搜索,又能加快收敛速率;基于移动通信系统的信道分配问题,针对不同规模进行了仿真分析与研究,并运用Kunz基准测试程序面向25小区进行了模型测试与分析.仿真实验结果表明,较之其他混沌神经网络模型,本模型有效减少了网络运算的迭代步数,提高了网络的搜索效率,在较大网络规模下显示出更为优良的性能.