部分范数约束的稀疏恢复算法及其在单载波水声数据遥测中的应用

摘要

对于单载波水声数据压缩与恢复问题,压缩感知能以较低能耗获得信号压缩与恢复效果.但压缩感知核心目标是直接求最小l0范数,该问题表现为NP难问题,因此,常将其转化为求l1范数约束最小化问题,而求l1范数约束最小化的稀疏解精度有限.基于此,推导出基于部分范数约束的稀疏信号恢复算法,该算法通过部分范数约束在拉格朗日求解中增加一个零吸引项,从而动态分配稀疏抽头的软阈值.同时,该算法用于实际海上数据的遥测,结合离散余弦变换(DCT),可将单载波水声数据恢复精度提高.