基于图像识别的渣土车监管系统设计及实现

摘要

为提高施工现场渣土车的监管效率,减少渣土车对城市安全及环境的影响,以图像识别技术为核心支撑,设计了渣土车智能监管系统的结构、功能及运行流程,并对运行效果进行了测试.研究和测试表明:(1)该系统主要由图像采集装置、图像处理及分析装置、声光报警器以及进出放行设备组成,其核心是利用模板匹配和改进的直线检测算法对渣土车的车牌特征、颜色特征和几何特征进行感知;(2)该系统可实现渣土车进出场权限的智能化管理、车身污迹的快速化检测以及装载情况的自动化监督;(3)与传统的人工监管方式相比,该系统可以有效提高施工现场渣土车的监管效率,减少人工量和主观性的影响,具有标准化程度高,经济性好等优势,能够满足实际运用和推广使用的需要.