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韩宾宾; 韩萍; 程争;
中国民航大学电子信息与自动化学院;
中国民航大学工程技术训练中心;
极化合成孔径雷达(PolSAR); 面向对象; 支持向量机(SVM); 超像素分割;
机译:基于对面向对象的SVM分类的威海威海土地利用与景观格局变迁,来自Landsat MSS / TM / OLI图像
机译:PolSAR影像中基于特征选择和加权SVM分类器的船舶检测
机译:基于次盲的特征的麻木分析,用于校准JPEG图像,使用SVM和SVM-PSO分类交叉验证和分类
机译:面向对象的多通道多极化NASA / JPL POLSAR图像分类方法
机译:面向对象的分类:泛锐QuickBird图像的分类和提高图像分割效率的模糊方法
机译:XGBoost和极化空间信息对高分3 PolSAR图像进行分类
机译:FLIR图像的ICa特征提取与sVm分类
机译:用于驱动器的SVM方法和装置嗜睡检测,使用SVM进行眼睑闭合分类的优化预处理
机译:利用SVM分类器的FT-IR SVM气体检测方法
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