泊位引导系统中运动物体的检测与分类

摘要

重点研究了基于视觉检测方式的机场泊位自动引导系统的图像预处理算法.提出改进的基于混合高斯模型的运动检测算法,有效抑制了分割运动缓慢且成像面积比较大的物体时易出现的"拖尾"现象.提出了基于颜色色度信息的阴影检测算法,成功地检测出运动物体的阴影.在此基础上设计了分类器,区分泊位飞机与泊位场景中其他运动物体.在实际机场泊位自动引导系统中的应用证明了所提出算法的有效性和实用性.