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基于遗传算法的航材周转件多周期库存优化

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摘要

为了应对航材需求和降低成本,针对航材周转件库存优化问题,建立了一个考虑需求预测的多周期优化实例模型.根据模型特点采用遗传算法(GA)进行求解.用某航空公司航材周转件库存实际数据进行了优化计算,计算结果表明,基于遗传算法的多周期优化在基本满足航材需求的同时可降低总库存成本.

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来源
《中国民航大学学报》 |2008年第3期|48-50|共3页
作者
高峰; 张晋晶;
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作者单位

中国民航大学,经济与管理学院,天津,300300;

中国民航大学,变通工程学院,天津,300300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航空用材料;
关键词
航材周转件; 遗传算法; 多周期优化;

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