基于AHP-BP神经网络的航空材料供应商选择

摘要

根据适航规章要求,提出了航空材料供应商选择的特色指标,构建了航空材料供应商选择的AHP-BP神经网络模型,通过AHP确定各指标权重,再结合BP神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地用于新供应商的选择.该模型求解算法为动量梯度下降反向传播算法,具有良好的可扩展性,从而增加了评价的动态性.算例验证结果表明,将AHP-BP神经网络模型用于航空材料供应商选择具有较强的实用性.