基于时间-空间相关特性分析功能MRI数据的方法

摘要

如何从低信噪比的序列图像中准确、可靠地检测功能激发信号成为功能磁共振(fMRI)数据分析的关键问题.当受检者接受同样的刺激或执行同样的任务时,激发体素具有相似的血流动力学响应时间过程,且激发体素常以空间聚类的形式出现.本文给出一种联合体素的时间自相关特性及空间相关特性分析fMRI数据的方法.该方法计算每个体素时间过程的最大时间自相关系数以及与其邻域体素时间过程的最大空间相关系数,利用主成分分析法得到一个时间-空间联合相关测度,并通过检验该测度的统计显著性检测功能激发信号.仿真实验及实际的fMRI数据分析结果表明了提出的方法具有较高的准确性及可靠性.