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高新波; 路文; 谷军霞;
西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071;
清华大学,电子工程系,北京,100084;
De-interlace; 自适应运动估计; Kalman预测; 运动补偿;
机译:基于自适应无编号的Kalman滤波器的动态定位与模型不确定性的自适应无限的Kalman滤波器
机译:基于改进的高斯混合Cubature Kalman滤波器的UUV目标跟踪自适应权重算法
机译:一种基于无人水下车座 - Husa估计的新型自适应H-Infinity Cubation Kalman滤波器算法
机译:基于Kalman滤波器估计的基于模型的预测算法的不确定性表示和解释探讨了电子组件的预测
机译:一种基于模型预测控制的运动驱动算法,其具有自适应运动缩放和基于致动器的约束的驾驶模拟器
机译:基于自适应Cubature Kalman滤波器的改进的SINS对齐方法
机译:基于期望 - 最大化算法的自适应Cubature Kalman滤波器
机译:基于自适应线性预测的雨补偿算法
机译:基于Kalman滤波算法的预测和更新行为来确定自动车辆状态信息的系统
机译:使用自适应预测算法的信息信号的预测编码方法,在较高自适应率和较低预测率之间以及较低自适应率和较高预测率之间进行切换
机译:使用自适应预测算法的信息信号的预测编码方法,该方法在较高自适应率和较低预测精度之间以及较低自适应率和较高预测精度之间进行切换
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