基于小波变换的工具痕迹图像识别研究

摘要

工具痕迹是一种出现在刑事案件中的重要物证,同时也是串并同类案件的重要依据.充分利用案件现场的工具痕迹有着十分重要的意义.根据小波变换原理,从纹理分析的角度出发,对工具痕迹图像进行二维小波变换,提取灰度共生矩阵的相关特征参数构造BP神经网络对痕迹图像进行分类识别,实验表明,该方法能细致的描述工具痕迹图像的纹理特征,可以辅助刑事技术人员进行工具痕迹图像特征的比对分析.