基于PSO优化参数的最小二乘支持向量机短期负荷预测

摘要

LSSVM模型中的参数选择对模型的影响较大,采用粒子群优化算法进行模型参数的全局选优,用历史负荷数据和天气气象因素作为输入,建立优化电力负荷预测模型进行仿真。利用PSO-LSSVM模型对华东某市电力负荷进行验证分析。实验结果表明:粒子群算法优化的LSSVM模型相比LSSVM具有更高的预测精度。