基于P2P互联网金融的数据挖掘技术研究

摘要

针对P2P网络金融平台借贷记录的历史数据量海量存在,却只是存储在数据仓库中,其蕴含的有效信息并没有被发掘的问题,在P2P网络金融平台的管理中融入数据挖掘技术。以Weka为数据挖掘工具,利用现有存储数据信息进行数据分析。通过平台算法以及数据模型的处理,以投标时间T、投标总次数N、投标借出总金额M三个指标为参考,将P2P网络金融平台中的出款人分为8种类型,并给出了这3项指标的整体聚类结果,分别为0.826 3、0.067 2、0.077 7,据此判断出款人的潜在价值,为平台管理者提供相应的参考。