基于大数据的城市区域步行可达性研究

摘要

步行交通量化评估是优化日常生活设施布局、提高居民步行便利性、缓解交通拥堵和污染问题、改善城市生活环境的重要途径。为此,在大数据条件下,通过使用城市交通网络可以在距离雁塔地区的每个建筑物一定距离内访问的不同权重兴趣点的数量来构建重力模型,计算相应的可访问性评估指标并用于评估步行交通。结果表明:雁塔区在可接受的出行范围内,步行重力指数在42. 1以上的区域占比73. 2%,表明雁塔区整体步行可达性较高,但是东西分布有差异;公交站点重力指数在24. 4以上的区域占比88. 6%且分布均匀。