基于DE优化SVR的锂离子电池剩余容量预测

摘要

在分析了支持向量机回归算法（SVR）对剩余容量模型非线性回归基础上,针对SVR参数选择难的问题,提出了一种基于微分进化（DE）算法优化SVR的算法。DE具有强劲的全局搜索能力,将其应用到SVR的参数寻优当中去,可以寻找到SVR的最优参数。将该方法应用于锂离子电池剩余容量的预测模型,并将生成的模型和基于粒子群优化（PSO）算法的SVR锂离子电池容量预测模型比较。仿真结果表明,基于DE优化的SVR剩余容量预测的精准度高于PSO优化的SVR剩余容量预测精准度,为锂离子电池容量预测提供了一种新的方法。