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Lithium-ion Battery Remaining Useful Life Prediction Based on Exponential Smoothing and Particle Filter

机译：基于指数平滑和粒子过滤器剩余锂离子电池剩余的使用寿命预测

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Chaofeng Pan;
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年度 2019
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1. Lithium-ion Battery Remaining Useful Life Prediction Based on Exponential Smoothing and Particle Filter [J] . Chaofeng Pan, Yao Chen, Limei Wang, International Journal of Electrochemical Science . 2019,第10期

机译：基于指数平滑和粒子滤波的锂离子电池剩余使用寿命预测
2. Remaining useful life prediction of aircraft lithium-ion batteries based on F-distribution particle filter and kernel smoothing algorithm [J] . Kai ZHANG, Peng ZHAO, Canfei SUN, 中国航空学报（英文版） . 2020,第005期

机译：基于F分布粒子滤波和核平滑算法的飞机锂离子电池剩余使用寿命预测
3. Remaining useful life prediction for lithium-ion batteries using a quantum particle swarm optimization-based particle filter [J] . Jinsong Yu, Baohua Mo, Diyin Tang, Quality Control and Applied Statistics . 2019,第3a4期

机译：使用量子粒子群优化粒子过滤器剩余对锂离子电池的使用寿命预测
4. Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries using Semi-Empirical Model and Bat-Based Particle Filter [C] . Yucheng Lian, Jing V. Wang, Xiangtian Deng, IEEE International Symposium on Circuits and Systems . 2020

机译：使用半经验模型和基于蝙蝠的粒子过滤器预测锂离子电池的剩余使用寿命
5. Nonlinear Stochastic Filtering for Online State of Charge and Remaining Useful Life Estimation of Lithium-Ion Battery [D] . Daravath, Suresh. 2018

机译：非线性随机滤波，用于在线充电状态和锂离子电池的剩余使用寿命估算
6. Remaining Useful Life Prediction for Lithium-Ion Batteries Based on Gaussian Processes Mixture [O] . Lingling Li, Pengchong Wang, Kuei-Hsiang Chao, -1

机译：基于高斯过程混合的锂离子电池剩余使用寿命预测
7. Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries Using Neural Network and Bat-Based Particle Filter [O] . Yi Wu, Wei Li, Youren Wang, 2019

机译：使用神经网络和基于BAT基粒子过滤器剩余的锂离子电池的使用寿命预测
8. Adaptive Recurrent Neural Network for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Batteries. [R] . A. Saxena B. Saha J. Liu K. Goebel W. Wang 2010

机译：自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。

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