聚类挖掘在高校图书馆管理系统中的应用

摘要

介绍了聚类挖掘的基本理论。对武夷学院图书馆提供的流通数据进行了聚类分析,主要采集读者借阅册数和图书流通量2类数据,在Clementine中使用K-means模型从读者的借阅册数角度进行分类,将读者划分成＂活跃读者＂＂消极读者＂及＂一般读者＂3类。根据图书流通量进行分类,将图书分成＂热门书＂＂冷门书＂及＂一般书＂3类。根据聚类挖掘的结果,为不同类的读者提供不同的服务,针对不同类的图书采取相应的措施。