Clementine

摘要： 基于社会海量的数据分析的需求、人工智能与机器学习、统计学等理论的应用等数据挖掘诞生发展的理论挑战,数据挖掘技术应用而生.该文结合数据挖掘的相关理论知识,通过数据挖掘在实际中的应用,分析探讨了数据挖掘中存在的问题及研究方向.本文基于Clementine的数据挖掘技术对住房意向影响因素进行分析,主要利用Modeler的基本分析对住房状况调查应用分析研究,从而对房地产行业进行数据挖掘提供一定的借鉴和指导意义.

摘要： 目前我国的经济情况已发生了很大的转变,只有对我国各地区的经济实力进行正确评估才能提出适当的改进措施,本文以我国31个省区地方经济发展情况为样本,建立spss clementine聚类以及神经网络模型,得出城市经济发展的主要特征,并综合评价城市的发展水平,为各城市未来的发展方向提供建议.

摘要： 本文主要介绍关联规则辅助学校在未来课堂建设上的应用与优化.通过基于关联规则中的apnori算法的概念及应用领域进行分析,通过数据挖掘软件Clementine进行算法结果实现,使其能够基于关联规则进行数据分析和有效数据的采集应用.

摘要： 本文利用Clementine软件和数据挖掘技术,对高校学生的借阅记录进行分析并挖掘建模,最后挖掘得到更深层次的数据,从而为图书馆管理者提供决策依据,帮助完善高校图书馆的服务功能.

摘要： 影响成绩的因素很多,针对高校计算机等级考试支持偏低的现状,早期采用传统的决策树人工算法效率低,提出可视化数据挖掘工具SPSS Clementine技术,利用该技术中的决策树算法对近三年学生计算机等级成绩进行分析,快速建立了成绩分析决策树模型,找出影响成绩的潜在因素,为学生学习和个性化教学提供参考。

摘要： Clementine是数据挖掘的常用工具之一,在如今中医学领域数据挖掘方面也运用相当广泛,其中它的关联规则分析也是应用最多的挖掘方法之一.本文综述了目前SPSS Clementine关联规则分析方法在中医药研究中运用的概况,主要是对名老中医经验传承、中医病机、症状与中药、医案研究和针灸处方研究等方面的关联规律挖掘,并简要概括了关联规则在中医药研究中存在的诸多不足.在今后运用过程中,不仅仅局限于现有的方面,可以多角度、更深入地有效挖掘更多有用的知识,以期更好指导临床.

摘要： 挖掘模型的建立与评价是数据挖掘的核心部分。介绍了数据挖掘中的决策表算法，再以某商业银行CRM系统为例，选取银行营销活动历史数据为对象，并详述了通过Clementine数据挖掘软件建立银行客户响应预测模型的方法。%The establishment and evaluation of mining model is the core of data mining. This paper first introduces the decision table algorithm in data mining,selects the historical data of bank marketing activities as the object by taking a commercial bank CRM system as an example,and describes in detail the method of establishing a bank customer response prediction model by using Clementine data mining software.

摘要： 文章首先阐述了数据挖掘的概念和技术,然后使用SPSS的数据挖掘工具Clementine建立了一个客户会员卡的决策树分析模型,对影响客户选择会员卡的因素进行了分析.论述了使用Clementine建立分析决策模型的方法和关键技术.

摘要： 文章首先阐述了数据挖掘的概念和技术,然后使用SPSS的数据挖掘工具Clementine建立了一个客户会员卡的决策树分析模型,对影响客户选择会员卡的因素进行了分析.论述了使用Clementine建立分析决策模型的方法和关键技术.

摘要： 文章首先阐述了数据挖掘的概念和技术,然后使用SPSS的数据挖掘工具Clementine建立了一个客户会员卡的决策树分析模型,对影响客户选择会员卡的因素进行了分析.论述了使用Clementine建立分析决策模型的方法和关键技术.

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