基于SIFT特征及改进Gabor滤波器的低质量指纹增强算法

摘要

针对指纹增强Gabor滤波过程中指纹纹线方向参数取值不够精确、指纹纹线频率参数求取方法效率不高的缺点，对现场低质量残缺指纹处理过程中的实际需求提出改进，在Gabor滤波器前增加SIFT分析，通过在某种程度上抑制噪声来提高Gabor滤波精度，从而有效地实现对低质量残缺指纹的滤波增强。通过一系列理论分析和实验验证了算法的可行性和适用性。