改进参数的Gabor滤波器指纹图像增强算法的研究

摘要

在指纹识别之前,首先要对指纹图像进行预处理操作,预处理中,Gabor滤波器能够很好的平滑和分割指纹图像,然而由于Gabor滤波器对指纹中纹路的走向和频率非常的敏感,导致经过Gabor滤波操作后的指纹图像特征点剧烈的缺失和变化。该文利用相位差二值化,使其在指纹图像二值化时能够不需要Gabor滤波,然而对指纹增加时通过Gabor,使得在增强过程中有效的连接纹理的断裂并且很好的平滑图像,这样做使得Gabor滤波对纹路频率的敏感不再影响指纹的预处理,并且很好的保留了指纹的特征。