基于SVM股票价格预测的核函数应用研究

摘要

对中国银行股票价格进行了回归预测。通过选择最优的径向基核函数,再利用网格寻参、遗传算法和粒子群算法对最佳核函数参数进行对比寻优,构建最有效的支持向量机（SVM）模型,最后对中国银行未来15日的开盘数变化趋势进行预测。实验仿真结果表明：应用构建的SVM模型预测中国银行未来15日的股票走势是可行的。