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粗糙集理论在文本分类算法中的应用

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文本分类常采用的算法一般是基于向量比较的分类技术.文本中关键字较多,形成的特征向量维数相当高,因而会导致分类比较处理的运算量太大,而降低维数后又会不可避免地丢失有用信息.将粗糙集理论应用于分类处理过程中可有效地解决此问题.

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来源
《重庆科技学院学报（自然科学版）》 |2009年第4期|166-168|共3页
作者
王珍珍;
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作者单位

枣庄学院,枣庄,277160;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
文本分类; 粗糙集; 约简; 文本分类算法;

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