首页> 中文期刊> 《武汉工程大学学报》 >粗糙集理论在Web文本挖掘特征提取中的应用

粗糙集理论在Web文本挖掘特征提取中的应用

         

摘要

特征提取是文本挖掘基础性、关键性的技术,现将基于粗糙集的属性约简算法应用于文本挖掘中特征项的提取工作,以解决文本特征降维问题.实验表明,利用粗糙集方法进行特征提取,能够去掉多余属性,大大降低文本特征项的维数.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号