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俞颖; 黄风华;
福州大学阳光学院,福州350015;
Kalman滤波语音增强算法; 参数估计; 协作式递归神经网络; 最小均方算法;
机译:Sigma点Kalman滤波器算法在航天器自主导航设备中非相干跟踪模式中的GNSS信号参数估计问题
机译:基于低维复发性神经网络的Kalman滤波器进行语音增强
机译:使用HYDRUS与Ensemble Kalman滤波器实现土壤水分数据同化的MATLAB算法
机译:具有相位谱补偿算法的Kalman滤波器进行语音增强
机译:相位敏感语音增强功能可实现自动语音识别。
机译:关于米瑞利混合的预期最大化算法应用于噪声参数估计在幅度MR Datasets中的噪声参数估计
机译:通过引入具有复杂变化温度的改进的扩展Kalman滤波算法,通过引入改进的扩展卡尔曼滤波算法来实现高精度的充电估计状态
机译:用于表征迟滞铁电材料中的极化和应变的均匀能量模型(HEm):实现算法和数据驱动的参数估计技术
机译:基于码本的方法基于Kalman滤波的语音增强方法
机译:用于参数估计的并行SCHMIDT-KALMAN滤波
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