经验模态分解法在地震资料处理中的应用

摘要

在连续小波基的平稳序列时频分析方法基础上,对非平稳时间序列的时频分析方法深入研究,引入经验模态分解法,利用信号的局部特征——时间尺度,从原信号中提取若干个固有模态函数(IMF)和一个残余量,用多个固有模态函数表征信号的局部特征,用残余分量表征信号缓慢变化的趋势,并形成非平稳信号经验模态分解算法.通过实例应用研究验证了EMD分解后所作的瞬时Hilbert幅值谱,比连续小波变换CWT分解后的谱的分辨率高,并与地震道波形匹配自然,可用于地震非平稳数据的时频分析.