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基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法

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摘要

为了获取最小决策规则集,当增加新样本时,传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算,效率欠佳.从可变精度粗集模型理论出发,讨论了新增记录与已有条件属性等价类的关系及对规则集的影响,在此基础上提出了基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法.通过仿真实验表明,这种增量式算法是可行的.

著录项

来源
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》|2005年第6期|709-713|共5页
作者
王利; 王国胤; 吴渝;
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作者单位

重庆邮电学院,计算机科学与技术研究所,重庆,400065;

重庆邮电学院,计算机科学与技术研究所,重庆,400065;

重庆邮电学院,计算机科学与技术研究所,重庆,400065;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
粗糙集理论; 增量式学习; 可变精度粗集模型; 决策矩阵;

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