基于广义遗传优化的RBF算法在铁水脱硫中的应用

摘要

铁水脱硫过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,在研究了基本遗传算法和RBF算法的基础上,提出了基于广义遗传优化的RBF算法。并说明了基于广义遗传优化的RBF算法在某钢厂铁水脱硫预报模型中的应用。该算法不仅克服了RBF中心个数选择的随机性,而且较好地解决了遗传算法时间复杂度高的缺点。通过对基于广义遗传优化的RBF算法与RBF算法的仿真比较,进一步阐明了该算法在铁水脱硫预报模型中的有效性和精确性。并且现场实验也表明,该算法能够达到终点命中率在 85%以上,这说明了该算法的工程实用性。